Yapay Zekanın Faydaları

Yapay zeka, insanlara göre daha hızlı, doğru ve verimli çalışabilen bir teknolojidir. Yapay zeka sayesinde birçok fayda elde edilebilir. İşte yapay zekanın faydalarından bazıları:

• Verimliliği ve Performansı Artırır: Yapay zeka, insanlardan daha hızlı ve hatasız bir şekilde veri işleyebilir, analiz edebilir ve sonuç üretebilir. Bu sayede verimlilik ve performans artar. Örneğin, yapay zeka ile desteklenen bir fabrika, daha az maliyetle daha çok üretim yapabilir.
• İnsanların Potansiyelini Ortaya Çıkarır: Yapay zeka, insanların sıkıcı, tekrarlayan ve zaman alıcı görevleri üstlenerek, insanların daha yaratıcı, stratejik ve ilgi çekici işlere odaklanmasını sağlar. Bu sayede insanların potansiyeli ortaya çıkar ve iş tatmini artar¹.
• Yeni İş Alanları Oluşturur: Yapay zeka, mevcut iş alanlarını değiştirdiği gibi, yeni iş alanları da oluşturur. Yapay zeka uzmanları, veri bilimcileri, makine öğrenimi mühendisleri gibi meslekler yapay zeka sayesinde ortaya çıkmıştır. Ayrıca yapay zeka ile desteklenen sektörlerde de yeni iş imkanları doğmaktadır.
• Yaşam Kalitesini Yükseltir: Yapay zeka, hayatımızın birçok alanında bize kolaylık sağlar. Akıllı telefonlar, akıllı evler, akıllı araçlar gibi cihazlar yapay zeka ile çalışır ve bize konfor sunar. Ayrıca yapay zeka ile sağlık, eğitim, ulaşım gibi hizmetler de daha kaliteli ve erişilebilir hale gelir.
• Tıpta Gelişim Sağlar: Yapay zeka, tıp alanında büyük bir gelişim sağlar. Yapay zeka ile hastalıkların teşhisi, tedavisi ve önlenmesi daha kolay ve etkili olur. Ayrıca yapay zeka ile kişiye özel tedavi yöntemleri geliştirilebilir. Yapay zeka aynı zamanda cerrahi operasyonlarda da kullanılabilir.
• Karmaşık Sorunları Çözer: Yapay zeka, insanların çözmekte zorlandığı veya çözemediği karmaşık sorunları çözebilir. Örneğin, yapay zeka ile iklim değişikliği, doğal afetler, siber güvenlik gibi küresel sorunlara çözüm bulunabilir. Yapay zeka, büyük verileri analiz ederek, geleceği tahmin edebilir ve uygun önlemleri alabilir.

Yapay Zekanın Zararları

Yapay zeka, birçok fayda sağladığı gibi, bazı zararları da beraberinde getirir. Yapay zeka ile ilgili bazı riskler ve etik sorunlar şunlardır:

• İşsizliği Artırır: Yapay zeka, insanların yerini alarak, işsizliği artırabilir. Özellikle düşük nitelikli ve rutin işler yapay zeka tarafından kolayca yapılabilir. Bu da insanların gelir kaybına ve yoksulluğa uğramasına neden olabilir.
• İnsanlığı Tehdit Edebilir: Yapay zeka, insanlardan daha akıllı ve güçlü hale gelirse, insanlığı tehlikeye atabilir. Yapay zeka, insanların kontrolünden çıkarak, kendi hedefleri doğrultusunda hareket edebilir. Bu da insanların zarar görmesine veya yok olmasına yol açabilir.
• Etik Sorunlar Yaratır: Yapay zeka, etik sorunlar yaratır. Örneğin, yapay zeka ile desteklenen otonom silahlar savaşlarda kullanılırsa, kim sorumlu olacak? Ya da yapay zeka ile üretilen sahte haberler, videolar ve sesler toplumu nasıl etkileyecek? Ya da yapay zeka ile toplanan kişisel veriler nasıl korunacak? Bu gibi sorular etik açıdan cevaplanması gereken sorulardır.
• İnsanlığı Zayıflatabilir: Yapay zeka, insanlığı zayıflatabilir. Yapay zeka, insanların becerilerini ve yeteneklerini köreltebilir. Örneğin, yapay zeka ile desteklenen navigasyon sistemleri sayesinde insanlar yön bulma becerisini kaybedebilir. Ya da yapay zeka ile desteklenen eğitim sistemleri sayesinde insanlar öğrenme becerisini kaybedebilir.

Makalem burada sona eriyor. Umarım faydalı olmuştur.😊

The post Yapay Zekanın Faydaları ve Zararları appeared first on TechWorm.

Yapay zeka uygulama alanlarından bazıları şunlardır:

1. Sağlık: Yapay zeka, tıbbi teşhislerin daha doğru ve hızlı bir şekilde yapılmasına yardımcı olabilir. Ayrıca, hastalıkların tedavisi için yeni ilaçlar geliştirilmesine de katkıda bulunabilir.
2. Otomotiv: Yapay zeka, otomatik sürüş teknolojilerinin geliştirilmesinde kullanılır. Araçların çevrelerindeki nesneleri algılamalarını ve yol koşullarına uygun şekilde hareket etmelerini sağlar.
3. Finans: Yapay zeka, finansal piyasaları analiz ederek yatırım yapmak için öngörüler sağlayabilir. Ayrıca, bankalar ve finans kurumları tarafından dolandırıcılık ve hileleri tespit etmek için de kullanılabilir.
4. Eğitim: Yapay zeka, öğrencilerin öğrenme biçimlerini anlayarak öğrenme deneyimlerini kişiselleştirebilir. Ayrıca, öğretmenlere ve öğrencilere önerilerde bulunarak öğrenme sürecini iyileştirebilir.
5. İnternet: Yapay zeka, arama motorlarında ve sosyal medya platformlarında kullanılır. Kullanıcılara daha doğru ve kişiselleştirilmiş öneriler sunarak kullanıcı deneyimini artırabilir.
6. Sanayi: Yapay zeka, üretim süreçlerinde ve endüstriyel sistemlerde kullanılır. Makinelerin bakım ihtiyaçlarını tahmin etmek, üretim süreçlerinde verimliliği artırmak ve hataları önlemek için kullanılabilir.
7. Robotik: Yapay zeka, robotların çevrelerindeki nesneleri algılamalarını ve insanlarla etkileşime geçmelerini sağlar. Ayrıca, robotların daha karmaşık görevleri yerine getirmelerine yardımcı olabilir.

Yapay zeka, pek çok alanda kullanılmakta ve sürekli olarak yeni uygulama alanları keşfedilmektedir.

The post Yapay Zeka Nedir? Uygulama Alanları Nelerdir? appeared first on TechWorm.

Kuramsal olarak bir makinenin bir insan gibi düşünmeye başlaması kimine göre pandoranın kutusunu açmak iken kimine göre yeni bir çağın başlangıcı. Ancak sonuç ne olursa olsun Milenyum Çağı (Bilgi Çağı/2000’li yıllardan günümüze) çok kısa süreceğe benziyor. Artık insansız kara-hava araçları (drone), akıllı telefonlar, kütüphaneleri sığdıran USB bellekler, Boston Dynamics’in yürüyen ilginç robotları, tepemizdeki devasa uzay istasyonları, GPS uyduları, virüslerin DNA’sını inceleyen elektron mikroskoplarından tutun bir stadyum büyüklüğündeki teleskoplar hayatımızın içinde.

2018 yılına gelindiğinde Hong Kong merkezli insansı robotlar üreten Hanson Robotics yaşlılara ve ziyaretçilere parklarda yardım etmesi için Sophia isminde bir robotu tasarladı. Hatta bu robot şu anda resmi olarak Suudi Arabistan vatandaşı. Bu robotun diğer özelliklerini sıralarsak; yaşanan anları hafızasına kaydediyor ve 60’a yakın yüz ifadesini yansıtabiliyor. Sophia kendisine sorulan soruları cevaplayarak insanlarla sohbet edebiliyor. Gözlerinde bulunan yüksek çözünürlüklü kameralar ve sensörler sayesinde karşısındaki kişinin hareketlerini takip edebiliyor ve göz teması kurabiliyor. Sophia’nın belkide en önemli özelliği daha önce konuştuğu veya tanıştığı kişileri hatırlayabiliyor olması.

Tabiki şu andaki teknoloji Hanson Robotics’in ürettiği robotla sınırlı değil. Boston Dynamics’in ürettiği robotlar insanlığı –deyim yerindeyse- hayretler içinde bırakıyor. İnsana benzetim amaçlı dinamik robot ve yazılımların tasarım-inşasında uzmanlaşmış bir mühendislik şirketi olan Boston Dynamics ilk kez hayvanlar gibi koşabilen ve manevralar yapabilen BigDog, PETMAN, Cheetah, SandFlea, RHex, RiSE, LittleDog gibi robotları bulunuyor.

Mekanik anlamda bağımsız olarak yürüyebilen, koşabilen robotların bir sonraki evresi elbette kendi kendine kararlar alabilen ve aldığı kararları yorumlayabilen robotlar oluşturacak. Günümüzdeki insansız makineler veya sistemler kendi kendine karar alma yetkisine veya yetisine sahip değil.

Geçtiğimiz günlerde Facebook AI Research (FAIR) araştırmacılarının geliştirdiği “Yapay Zeka Sohbet Robotları” kendi aralarında konuşmaya başlayınca şirket yetkilileri panikleyip fişi çekmişti. Facebook araştırmacıları, tekniklerini geliştirdikçe yapay zeka ürünü sohbet robotlarının kendiliğinden, adeta insan gibi, daha önce olmayan bir dil geliştirdiklerini keşfetmişti. FAIR’de çalışan bilim insanlarının yapay zekaya sahip sohbet robotlarının bunu nasıl yaptığına dair henüz net bir bilgisi bulunmuyor.

Aslında yapay zeka konusunun ne kadar tehlikeli veya ne kadar güvenli olabileceği halen tartışılan bir konu. Bağımsız bir robotun neler yapabileceği tam olarak bilinmiyor desek doğru olacak. Bu sorun aslında bir çok bilim adamının merak ettiği konuların başında geliyor.

Bilim adamları uzun yıllardan beri yapay zeka ile ilgili çalışmalarını sürdürüyorlar. Bu çalışmaları teşvik etmek amacı ile  İngiliz matematikçi ve bilgisayar bilimcisi Alan Turing’in adıyla anılan Turing Testi Amerika’da “Loebner Ödülleri” adı altında makine zekâsına sahip yazılımların üzerinde uygulanarak başarılı olan yazılımlara çeşitli ödüller dağıtıyor. Turing testinin amacı bir makinenin düşünebildiğini söyleyebilmenin mantıksal olarak mümkün olup olmadığıdır.

Testin içeriğini kısaca özetleyecek olursak; birbirini tanımayan birkaç kişiden oluşan bir denek grubu birbirleri ile ve bir yapay zekâ diyalog sistemi ile geçerli bir süre sohbet etmektedirler. Birbirlerini yüz yüze görmeden yazışma yolu ile yapılan bu sohbet sonunda deneklere sorulan sorular ile hangi deneğin insan hangisinin makine zekâsı olduğunu saptamaları istenir. İşin ilginç tarafı şimdiye kadar yapılan testlerin bir kısmında makine zekâsı insan zannedilirken gerçek insanlar makine zannedilmiştir.

Uzmanlara göre 2020 yapay zekanın çağı olarak anılacak. Bu çağ aynı zamanda insanlığın yeniden kolonize olacağı ve uygarlıkların yeniden tasarlanacağı bir çağın başlangıcı olacak. Yaklaşık 100 yıldır köleliğin kalktığı dünyada yapay zekaya sahip robotlar modern dünyanın yeni köleleri olarak anılacak. Savaşan, üreten, çalışan, hizmet eden bir yapay zeka çağına adım atarken beraberinde felaketi mi yoksa modern toplumların egemenliğini mi getireceğini zamanı geldiğinde öğreneceğiz.

The post Milattan Sonra 2020: Yapay Zeka appeared first on TechWorm.

İdealize edilmiş bir yaklaşıma göre yapay zekâ, insan zekâsına özgü olan, algılama, öğrenme, çoğul kavramları bağlama, düşünme, fikir yürütme, sorun çözme, iletişim kurma, çıkarımsama yapma ve karar verme gibi yüksek bilişsel fonksiyonları veya otonom davranışları sergilemesi beklenen yapay bir işletim sistemidir. Bu sistem aynı zamanda düşüncelerinden tepkiler üretebilmeli (eyleyici yapay zekâ) ve bu tepkileri fiziksel olarak dışa vurabilmelidir.

Yapay zeka, bir bilgisayar sisteminin veya bilgisayar kontrolündeki bir robotun çeşitli faaliyetleri, aktiviteleri zeki canlılara benzer şekilde yerine getirme yeteneğidir. Yapay zekâ çalışmaları genellikle insanın düşünme yöntemlerini analiz ederek bunların benzeri yapay yönergeleri geliştirmeye yönelik yapılan işlemleri kapsamaktadır.

Farklı bir bakış açısına göre, programlanmış bir bilgisayar sisteminin düşünme girişimi gibi görünse de bu tanımlar günümüzde hızla değişmekte, öğrenebilen ve gelecekte insan zekâsından bağımsız gelişebilecek bir yapay zekâ kavramına doğru yeni yönelimler oluşmaktadır. Bu yönelim, insanın evreni ve doğayı anlama çabasında kendisine yardımcı olabilecek belki de kendisinden daha zeki, insan ötesi varlıklar meydana getirme düşünün bir ürünüdür. Bu düş, 1920’li yıllarda yazılan ve sonraları Isaac Asimov‘u etkileyen modern bilim kurgu edebiyatının öncü yazarlarından Karel Čapek‘in eserlerinde dışa vurmuştur. Karel Čapek, R.U.R adlı tiyatro oyununda yapay zekâya sahip robotlar ile insanlığın ortak toplumsal sorunlarını ele alarak 1920 yılında yapay zekânın insan aklından bağımsız gelişebileceğini öngörmüştü.

Yapay zekâ” kavramının geçmişi modern bilgisayar bilimi kadar eskidir. Fikir babası, “Makineler düşünebilir mi?” sorunsalını ortaya atarak makine zekâsını tartışmaya açan Alan Mathison Turing’dir. 1943’te II. Dünya Savaşı sırasında Kripto analizi gereksinimleri ile üretilen elektromekanik cihazlar sayesinde bilgisayar bilimi ve yapay zekâ kavramları doğmuştur.

Yapay Zeka Tarihsel Gelişimi

Alan Turing, Nazilerin Enigma makinesinin şifre algoritmasını çözmeye çalışan matematikçilerin en ünlü olanlarından biriydi. İngiltere, Bletchley Park’ta şifre çözme amacı ile başlatılan çalışmalar, Turing’in prensiplerini oluşturduğu bilgisayar prototipleri olan Heath Robinson, Bombe Bilgisayarı ve Colossus Bilgisayarları, Boole cebirine dayanan veri işleme mantığı ile Makine Zekâsı kavramının oluşmasına sebep olmuştu.

Modern bilgisayarın atası olan bu makineler ve programlama mantıkları aslında insan zekâsından ilham almışlardı. Ancak sonraları, modern bilgisayarlarımız daha çok uzman sistemler diyebileceğimiz programlar ile gündelik hayatımızın sorunlarını çözmeye yönelik kullanım alanlarında daha çok yaygınlaştılar. 1970’li yıllarda büyük bilgisayar üreticileri olan Microsoft, Apple, Xerox, IBM gibi şirketler kişisel bilgisayar modeli ile bilgisayarı popüler hale getirdiler ve yaygınlaştırdılar. Yapay zekâ çalışmaları ise daha dar bir araştırma çevresi tarafından geliştirilmeye devam etti.

Bugün, bu çalışmaları teşvik etmek amacı ile Turing’in adıyla anılan Turing Testi ABD’de Loebner ödülleri adı altında makine zekâsına sahip yazılımların üzerinde uygulanarak başarılı olan yazılımlara ödüller dağıtılmaktadır.

Testin içeriği kısaca şöyledir: birbirini tanımayan birkaç insandan oluşan bir denek grubu birbirleri ile ve bir yapay zekâ diyalog sistemi ile geçerli bir süre sohbet etmektedirler. Birbirlerini yüz yüze görmeden yazışma yolu ile yapılan bu sohbet sonunda deneklere sorulan sorular ile hangi deneğin insan hangisinin makine zekâsı olduğunu saptamaları istenir. İlginçtir ki, şimdiye kadar yapılan testlerin bir kısmında makine zekâsı insan zannedilirken gerçek insanlar makine zannedilmiştir.

Loebner Ödülüü kazanan yapay zekâ diyalog sistemlerinin yeryüzündeki en bilinen örneklerinden biri A.L.I.C.E‘dir. Carnegie üniversitesinden Dr.Richard Wallace tarafından yazılmıştır. Bu ve benzeri yazılımlarının eleştiri toplamalarının nedeni, testin ölçümlendiği kriterlerin konuşmaya dayalı olmasından dolayı programların ağırlıklı olarak diyalog sistemi (chatbot) olmalarıdır.

Türkiye’de de makine zekâsı çalışmaları yapılmaktadır. Bu çalışmalar doğal dil işleme, uzman sistemler ve yapay sinir ağları alanlarında Üniversiteler bünyesinde ve bağımsız olarak sürdürülmektedir. Bunlardan biri, D.U.Y.G.U. – Dil Uzam Yapay Gerçek Uslamlayıcı’dır.

Gelecekte yapay zekâ araştırmalarındaki tüm alanların birleşeceğini öngörmek zor değildir. Sibernetik bir yaklaşımla modellenmiş bir Yapay Beyin, Sembolik bir yaklaşımla insan aklına benzetilmiş bilişsel süreçler ve Yapay Bilinç sistemi, insan aklı kadar esnek ve duyguları olan bir İrade ( Karar alma yetisi ), Uzman sistemler kadar yetkin bir bilgi birikimi ve rasyonel yaklaşımın dengeli bir karışımı sayesinde Yapay Zekâ, gelecekte insan zekâsına bir alternatif oluşturabilir.

Bilginin hesaplanması matematiksel gelişme ile mümkün olabilir. Çok yüksek döngü gerektiren NP problemlerin çözümü, satranç oyununda en iyi hamleyi hesaplamak veya görüntü çözümleme işlemlerinde bilgiyi saymak yerine hesaplamak süreti ile sonuca ulaşılabilir.

Yeni matematik kuantum parçacık davranışlarını açıklayacağı gibi kuantum bilgisayarın yapılmasına olanak verir.

Bilişim uzmanları, bir insanın hepsi aynı anda paralel olarak çalışan 100 milyar nöron bağlantısının toplam hesap gücünün alt sınırı olan saniyede 10 katrilyon hesap düzeyine 2025’te erişeceğini düşünüyorlar. Beynin bellek kapasitesine gelince, 100 trilyon bağlantının her birine 10.000 bit bilgi depolama gereksinimi tanınırsa, toplam kapasite 10^18 düzeyine çıkıyor. 2020’ye gelindiğinde insan beyninin işlevselliğine erişmiş bir bilgisayarın fiyatının 1000 dolar olacağı tahmin ediliyor. 2030’da 1000 dolarlık bir bilgisayarın bellek kapasitesi 1000 insanın belleğine eşit olacak. 2050’de ise yine 1000 dolara, dünyadaki tüm insanların beyin gücünden daha fazlasını satın alabileceksiniz.

The post Yapay Zeka Nedir? Yapay Zekanın Tarihsel Gelişimi appeared first on TechWorm.

Bir bakış açısına göre, programlanmış bir bilgisayarın düşünme girişimi gibi görünse de bu tanımlar günümüzde hızla değişmekte, öğrenebilen ve gelecekte insan zekâsından bağımsız gelişebilecek bir yapay zekâ kavramına doğru yeni yönelimler oluşmaktadır. Bu yönelim, insanın evreni ve doğayı anlama çabasında kendisine yardımcı olabilecek belki de kendisinden daha zeki, insan ötesi varlıklar meydana getirme düşünün bir ürünüdür. Bu düş, 1920’li yıllarda yazılan ve sonraları Isaac Asimov’u etkileyen modern bilim kurgu edebiyatının öncü yazarlarından Karel Čapek’in eserlerinde dışa vurmuştur. Karel Čapek, R.U.R adlı tiyatro oyununda yapay zekâya sahip robotlar ile insanlığın ortak toplumsal sorunlarını ele alarak 1920 yılında yapay zekânın insan aklından bağımsız gelişebileceğini öngörmüştü.

İdealize edilmiş bir yaklaşıma göre yapay zekâ, insan zekâsına özgü olan, algılama, öğrenme, çoğul kavramları bağlama, düşünme, fikir yürütme, sorun çözme, iletişim kurma, çıkarımsama yapma ve karar verme gibi yüksek bilişsel fonksiyonları veya otonom davranışları sergilemesi beklenen yapay bir işletim sistemidir. Bu sistem aynı zamanda düşüncelerinden tepkiler üretebilmeli (eyleyici yapay zekâ) ve bu tepkileri fiziksel olarak dışa vurabilmelidir.

Yapay Zeka Gelişimi

“Yapay zekâ” kavramının geçmişi modern bilgisayar bilimi kadar eskidir. Fikir babası, “Makineler düşünebilir mi?” sorunsalını ortaya atarak makine zekâsını tartışmaya açan Alan Mathison Turing’dir. 1943’te II. Dünya Savaşı sırasında Kripto analizi gereksinimleri ile üretilen elektromekanik cihazlar sayesinde bilgisayar bilimi ve yapay zekâ kavramları doğmuştur.

Alan Turing, Nazilerin Enigma makinesinin şifre algoritmasını çözmeye çalışan matematikçilerin en ünlü olanlarından biriydi. İngiltere, Bletchley Park’ta şifre çözme amacı ile başlatılan çalışmalar, Turing’in prensiplerini oluşturduğu bilgisayar prototipleri olan Heath Robinson, Bombe Bilgisayarı ve Colossus Bilgisayarları, Boole cebirine dayanan veri işleme mantığı ile Makine Zekâsı kavramının oluşmasına sebep olmuştu.

Modern bilgisayarın atası olan bu makineler ve programlama mantıkları aslında insan zekâsından ilham almışlardı. Ancak sonraları, modern bilgisayarlarımız daha çok uzman sistemler diyebileceğimiz programlar ile gündelik hayatımızın sorunlarını çözmeye yönelik kullanım alanlarında daha çok yaygınlaştılar. 1970’li yıllarda büyük bilgisayar üreticileri olan Microsoft, Apple, Xerox, IBM gibi şirketler kişisel bilgisayar (PC Personal Computer) modeli ile bilgisayarı popüler hale getirdiler ve yaygınlaştırdılar. Yapay zekâ çalışmaları ise daha dar bir araştırma çevresi tarafından geliştirilmeye devam etti.

Bugün, bu çalışmaları teşvik etmek amacı ile Turing’in adıyla anılan Turing Testi ABD’de Loebner ödülleri adı altında makine zekâsına sahip yazılımların üzerinde uygulanarak başarılı olan yazılımlara ödüller dağıtılmaktadır.

Testin içeriği kısaca şöyledir: birbirini tanımayan birkaç insandan oluşan bir denek grubu birbirleri ile ve bir yapay zekâ diyalog sistemi ile geçerli bir süre sohbet etmektedirler. Birbirlerini yüz yüze görmeden yazışma yolu ile yapılan bu sohbet sonunda deneklere sorulan sorular ile hangi deneğin insan hangisinin makine zekâsı olduğunu saptamaları istenir. İlginçtir ki, şimdiye kadar yapılan testlerin bir kısmında makine zekâsı insan zannedilirken gerçek insanlar makine zannedilmiştir.

Loebner Ödülüü kazanan yapay zekâ diyalog sistemlerinin yeryüzündeki en bilinen örneklerinden biri A.L.I.C.E’dir. Carnegie üniversitesinden Dr.Richard Wallace tarafından yazılmıştır.Bu ve benzeri yazılımlarının eleştiri toplamalarının nedeni, testin ölçümlendiği kriterlerin konuşmaya dayalı olmasından dolayı programların ağırlıklı olarak diyalog sistemi (chatbot) olmalarıdır.

Türkiye’de de makine zekâsı çalışmaları yapılmaktadır. Bu çalışmalar doğal dil işleme, uzman sistemler ve yapay sinir ağları alanlarında Üniversiteler bünyesinde ve bağımsız olarak sürdürülmektedir.Bunlardan biri, D.U.Y.G.U. – Dil Uzam Yapay Gerçek Uslamlayıcı’dır.

İlk Araştırmalar ve Yapay Sinir Ağları

İdealize edilmiş tanımıyla yapay zekâ konusundaki ilk çalışmalardan biri McCulloch ve Pitts tarafından yapılmıştır. Bu araştırmacıların önerdiği, yapay sinir hücrelerini kullanan hesaplama modeli, önermeler mantığı, fizyoloji ve Turing’in hesaplama kuramına dayanıyordu. Herhangi bir hesaplanabilir fonksiyonun sinir hücrelerinden oluşan ağlarla hesaplanabileceğini ve mantıksal ve ve veya işlemlerinin gerçekleştirilebileceğini gösterdiler. Bu ağ yapılarının uygun şekilde tanımlanmaları halinde öğrenme becerisi kazanabileceğini de ileri sürdüler. Hebb, sinir hücreleri arasındaki bağlantıların şiddetlerini değiştirmek için basit bir kural önerince, öğrenebilen yapay sinir ağlarını gerçekleştirmek de olası hale gelmiştir.

1950’lerde Shannon ve Turing bilgisayarlar için satranç programları yazıyorlardı. İlk yapay sinir ağı temelli bilgisayar SNARC, MIT’de Minsky ve Edmonds tarafından 1951’de yapıldı. Çalışmalarını Princeton Üniversitesi’nde sürdüren Mc Carthy, Minsky, Shannon ve Rochester’le birlikte 1956 yılında Dartmouth’da iki aylık bir açık çalışma düzenledi. Bu toplantıda birçok çalışmanın temelleri atılmakla birlikte, toplantının en önemli özelliği Mc Carthy tarafından önerilen yapay zekâ adının konmasıdır. İlk kuram ispatlayan programlardan Logic Theorist (Mantık kuramcısı) burada Newell ve Simon tarafından tanıtılmıştır.

Yeni Yaklaşımlar

Daha sonra Newell ve Simon, insan gibi düşünme yaklaşımına göre üretilmiş ilk program olan Genel Sorun Çözücü (General Problem Solver)’ı geliştirmişlerdir. Simon, daha sonra fiziksel simge varsayımını ortaya atmış ve bu kuram, insandan bağımsız zeki sistemler yapma çalışmalarıyla uğraşanların hareket noktasını oluşturmuştur. Simon’ın bu tanımlaması bilim adamlarının yapay zekâya yaklaşımlarında iki farklı akımın ortaya çıktığını belirginleştirmesi açısından önemlidir: Sembolik Yapay Zekâ ve Sibernetik Yapay Zekâ.

Gelecekte Yapay Zekâ

Gelecekte yapay zekâ araştırmalarındaki tüm alanların birleşeceğini öngörmek zor değildir. Sibernetik bir yaklaşımla modellenmiş bir Yapay Beyin, Sembolik bir yaklaşımla insan aklına benzetilmiş bilişsel süreçler ve Yapay Bilinç sistemi, insan aklı kadar esnek ve duyguları olan bir İrade ( Karar alma yetisi ), Uzman sistemler kadar yetkin bir bilgi birikimi ve rasyonel yaklaşımın dengeli bir karışımı sayesinde Yapay Zekâ, gelecekte insan zekâsına bir alternatif oluşturabilir. Bilginin hesaplanması matematiksel gelişme ile mümkün olabilir. Çok yüksek döngü gerektiren NP problemlerin çözümü, satranç oyununda en iyi hamleyi hesaplamak veya görüntü çözümleme işlemlerinde bilgiyi saymak yerine hesaplamak süreti ile sonuca ulaşılabilir. Yeni matematik kuantum parçacık davranışlarını açıklayacağı gibi kuantum bilgisayarın yapılmasına olanak verir.

Yapay Zekânın Gücü

Bilişim uzmanları, bir insanın hepsi aynı anda paralel olarak çalışan 100 milyar nöron bağlantısının toplam hesap gücünün alt sınırı olan saniyede 10 katrilyon (1.000.000.000.000.000 = {\displaystyle 10^{15}}) hesap düzeyine 2025’te erişeceğini düşünüyorlar.

Beynin bellek kapasitesine gelince, 100 trilyon bağlantının her birine 10.000 bit bilgi depolama gereksinimi tanınırsa, toplam kapasite 10^18 düzeyine çıkıyor. 2020’ye gelindiğinde insan beyninin işlevselliğine erişmiş bir bilgisayarın fiyatının 1000 dolar olacağı tahmin ediliyor. 2030’da 1000 dolarlık bir bilgisayarın bellek kapasitesi 1000 insanın belleğine eşit olacak. 2050’de ise yine 1000 dolara, dünyadaki tüm insanların beyin gücünden daha fazlasını satın alabileceksiniz.

The post Yapay Zeka Nedir? appeared first on TechWorm.